用你自己的資料和場景
在你自己的業務上練，不是在廠商的範例上練。這樣學到的東西，第二天就用得上。
針對你現有系統，以及你明天就能用起來的 AI 工具做培訓——用你自己的資料和自己的業務場景，不是廠商手冊裡的範例。
解決什麼問題
培訓預算總是第一個被砍掉的，也是代價最大的那一個。系統上線了，開一場兩小時的宣講會，半年之後公司只用上了所付費用的 20 %——剩下的 80 % 還在旁邊用手工做。
包含什麼
在你自己的業務上練，不是在廠商的範例上練。這樣學到的東西，第二天就用得上。
開票的人和做帳的人，需要的根本不是同一套。一刀切的課程，一半人聽得發悶，另一半人跟不上。
把具體工具用在每個部門的真實工作上，並講清楚它們的邊界：哪些做得好，哪些地方不能掉以輕心。
系統只有一個人會用，本身就是營運風險。培訓從一開始就把頂替的人也算進來。
給之後進來的人用。沒有它，每來一個新人，要麼整套培訓重做一遍，要麼就靠照著旁邊的人學。
培訓之後，基礎問題的諮詢量下降了，就說明有效。這是最沒得爭的一個衡量口徑。
如何運作
按角色來定課程內容，而不是一套通吃。
用你的資料、你的場景，課與課之間還要做真實的工作。
教材留下來，並觀察基礎諮詢量有沒有下降。
細節之處
手頭沒有真實問題時學的東西，幾天就忘光。最好等到手上真有事要解決的時候再培訓。
一個過度信任「偶爾也會出錯」的工具的團隊，產出的是看起來十分篤定的錯誤。
把已經很熟的那個人培養成內部講師，再由他去教其他人——這才是讓知識留在公司裡的辦法。
知道每個頁面本身就有說明，能省掉一半的諮詢：很多人根本不知道還有這麼一個說明面板。
一整天灌下來，腦子是滿的。分成幾次短課，中間穿插真實工作，記住的東西多得多。
抗拒情緒，往往只是怕在同事面前出醜。把人數壓小、不設旁聽，這件事就解決了。
適合誰
但團隊只用上了其中很小一部分。
但不知道從哪兒下手，也不知道邊界在哪。
每走一個人，知識就跟著走一份。
常見疑問
不是：課程用的是你的資料、你的流程、你的場景。在廠商範例上學到的東西，幾天就忘光了。
可以，無論是我們自己的平台，還是 Softland、Profit 或 ODOO。
能用在各部門真實工作上的工具，更重要的是它們的邊界：哪裡幫得上忙，哪裡不能掉以輕心。
我們更傾向於分成幾次短課，中間穿插真實工作：一整天灌下來，人是滿的，記住的卻很少。
有，給之後進來的人用。沒有它，每來一個新人，要麼重做一遍培訓，要麼靠照著別人學。
看技術支援的數據：培訓之後基礎諮詢量下降了，就說明有效。這是最沒得爭的口徑。