خدمة من Zyntello

برمجيّات لا يعرف أحد استخدامها مال معطّل

تدريب على النظام الذي لديك وعلى أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنك البدء باستخدامها غدًا — ببياناتك وحالاتك أنت، لا بأمثلة الشركة المصنّعة.

بياناتكيُتدرَّب على عملك أنت
حسب الوظيفةلا الدورة نفسها للجميع
+1هناك دائمًا بديل مدرَّب

ما الذي يحلّه

تُشترى الأداة ولا تُشترى معرفة استخدامها

بند التدريب هو أوّل ما يُقتطع وأكثر ما يكلّف. يُطبَّق النظام، وتُلقى محاضرة من ساعتين، وبعد ستّة أشهر تستخدم الشركة 20 % ممّا دفعت — بينما الـ 80 % الباقية ما زالت تُنجز يدويًّا إلى جانبه.

  • يُستخدم 20 % ممّا دُفع
  • كان التدريب محاضرة من ساعتين
  • شخص واحد فقط يُحسن استخدامه فعلًا
  • الدورات العامّة لا تتحدّث عن حالتك
  • من يتدرّب يرحل وتذهب المعرفة معه
  • يُطلب الدعم لأمور يحلّها النظام أصلًا

ما الذي يشمله

ما تحصل عليه فعليًا

ببياناتك وحالاتك

يُتدرَّب على عملك أنت، لا على مثال الشركة المصنّعة. وما يُتعلَّم هكذا يُستخدم في اليوم التالي.

حسب الوظيفة، لا حسب منهج موحّد

من يُصدر الفواتير لا يحتاج ما يحتاجه من يمسك الحسابات. ودورة واحدة للجميع تُمِلّ نصف الحاضرين وتُضيّع النصف الآخر.

ذكاء اصطناعي يمكن استخدامه غدًا

أدوات محدّدة مطبّقة على العمل الفعلي لكلّ قسم، مع شرح حدودها: ما تُحسنه وأين لا ينبغي الاطمئنان إليها.

أكثر من شخص مدرَّب

أن يعرف شخص واحد فقط استخدام النظام مخاطرة تشغيلية. والتدريب يشمل البديل منذ البداية.

مواد تبقى بعد الدورة

لمن ينضمّ لاحقًا. وبدونها يُعيد كلّ موظّف جديد الدورة كاملة أو يتعلّم بالتقليد.

يُقاس عبر الدعم

إن انخفضت الاستفسارات الأساسية بعد التدريب، فقد نجح. وهو أقلّ المقاييس قابليّةً للجدل.

كيف يعمل

في ثلاث خطوات

  1. ما تستخدمه كلّ وظيفة

    يُحدَّد المنهج حسب الدور، لا منهج واحد للجميع.

  2. جلسات على عملك أنت

    ببياناتك وحالاتك، وبعمل حقيقي بين الجلسات.

  3. مواد وقياس

    تبقى المواد، ويُنظر إن كانت الاستفسارات الأساسية قد انخفضت.

في التفاصيل

ما تلاحظه عند استخدامه كل يوم

التدريب قبل الاستخدام لا يرسخ

ما يُعلَّم بلا مشكلة حقيقية أمامك يُنسى خلال أيّام. والأفضل أن يكون التدريب حين يوجد ما يُحلّ فعلًا.

شرح حدود الذكاء الاصطناعي جزء من الدورة

فريق يفرط في الثقة بأداة تُخطئ أحيانًا يُنتج أخطاءً بمظهر اليقين.

من يعرف كلّ شيء أصلًا هو أكثر من يعلّم

تدريب من يتقن النظام أصلًا ليُدرّب الآخرين هو ما يُبقي المعرفة داخل الشركة.

مساعدة النظام تُدرَّس أيضًا

معرفة أنّ كلّ شاشة تشرح ما تفعله توفّر نصف الاستفسارات: كثيرون لا يعرفون أصلًا بوجود تلك اللوحة.

جلسات قصيرة ومتكرّرة

يوم كامل يُشبع الذهن حدّ التخمة. أمّا جلسات قصيرة عدّة يتخلّلها عمل حقيقي فترسخ أكثر بكثير.

نُدرّب أيضًا من لا يرغب

المقاومة في الغالب خوفٌ من الظهور بمظهر سيّئ أمام الفريق. ومجموعة صغيرة بلا حضور يحلّ ذلك.

لمن هذا

سيفيدك إذا…

طبّقت نظامًا

والفريق لا يستخدم منه إلّا جزءًا صغيرًا.

تريد البدء بالذكاء الاصطناعي

ولا تعرف من أين ولا ضمن أيّ حدود.

لديك دوران في الموظّفين

وكلّ رحيل يأخذ معه المعرفة.

أسئلة متكرّرة

الأسئلة

هل هي دورة عامّة؟

لا: تُقام ببياناتك وعمليّاتك وحالاتك. وما يُتعلَّم على مثال الشركة المصنّعة يُنسى خلال أيّام.

هل تدرّبون على نظام ERP الذي لديّ؟

نعم، سواء كان نظامنا أو Softland أو Profit أو ODOO.

ماذا تعلّمون عن الذكاء الاصطناعي؟

أدوات قابلة للتطبيق على العمل الفعلي لكلّ قسم، وقبل كلّ شيء حدودها: أين تساعد وأين لا ينبغي الاطمئنان إليها.

كم تستغرق؟

نفضّل جلسات قصيرة متكرّرة يتخلّلها عمل حقيقي: فاليوم الكامل يُشبع الذهن ويبقى منه القليل.

هل تبقى مواد بعد الدورة؟

نعم، لمن ينضمّ لاحقًا. وبدونها يُعيد كلّ موظّف جديد التدريب أو يتعلّم بالتقليد.

كيف يُقاس أنّه أفاد؟

عبر الدعم: إن انخفضت الاستفسارات الأساسية بعد التدريب، فقد نجح. وهو أقلّ المقاييس قابليّةً للجدل.

وأيضًا

خدمات أخرى نجمعها عادةً مع هذه

هل نستعرضه ببياناتك أنت؟

سنعرض لك تدريب على تقنية المعلومات والذكاء الاصطناعي وهو يعمل على حالة شبيهة بحالتك، دون أي التزام.