Zyntello 的服务

把问题问对,比做错决定更难——也更便宜

民意研究、市场研究、普查与统计处理。方法论对外说明、误差范围公布、原始数据交付。

有代表性样本,是按代表性设计出来的
原始数据数据,除了报告之外也给你
经过核实实地调查,有督导把关

解决什么问题

决策依据,来自你已经有的那些客户说的话

这是最容易拿到、也最有偏差的样本:已经在买你东西的人,只会告诉你他们为什么喜欢你做的事。那些没选你的人——恰恰是能解释你为什么长不大的人——根本不在这场对话里,而照这样做出来的产品或定价决定,代价很高。

  • 只问那些已经在买你东西的人
  • 问卷是由那个"想要某个结果的人"设计的
  • 不知道这个样本到底能代表谁
  • 拿到的是加工过的数据,没法复核
  • 研究报告送到时,决定早就做完了
  • 没人看得懂误差范围该怎么读

包含什么

具体给到你什么

真正有代表性的抽样设计

到底该问谁,结果才有意义。这是决定一项研究有没有用的最关键一步。

中立的问卷设计

换一种问法,几乎可以得到任何想要的结果。所以问卷要经过审阅,并随报告一起交付。

带质量把关的实地调查

访问要回访核实,现场要有督导。没有这些,一次实地调查里可能有一部分是编出来的,而分析环节根本看不出来。

统计处理

交叉分析、显著性检验和分层,不只是几个百分比。真正重要的东西,通常藏在交叉表里,而不是总数里。

原始数据也交给你

除了报告之外。只给结论的人,是在要求你信他;有了数据,任何人都能去验证那些结论。

公共部门与企业都做

市场研究、满意度、员工氛围调查、普查和项目评估,各自按其所需的严谨程度来做。

如何运作

三步完成

  1. 先弄清楚要知道什么

    先定业务上要回答的问题,再去设计问卷。

  2. 方案设计与实地调查

    抽样、问卷、实地采集与质量把关。

  3. 分析与交付

    带解读的报告,外加原始数据。

细节之处

每天用起来才感受得到的地方

样本决定这项研究有没有用

一千份分布失衡的问卷,不如三百份设计得当的。数量唬人,真正重要的是它代表谁。

题目的先后顺序会影响答案

前面问了什么,会影响后面怎么答。这是一个可以测量出来的效应,所以题序要有讲究地排。

拒答本身也是一种数据

如果某个群体的回收率明显偏低,结果就会悄悄偏向一边,而没人看得出来。要么测出来并做加权修正,要么就如实声明。

交叉分析比总数更能说明问题

总体 60 % 的背后,可能一个群体是 90 %,另一个群体只有 20 %。该做的决定,往往就藏在这里。

来得太晚的研究,没有用

交付时间本身就是设计的一部分:如果它在决定之后才送到,再严谨也没有意义。宁可缩小范围,也要赶上。

不给数据的人,要的是你的信任而不是验证

有了原始数据,他们的结论就可以验证。没有,就只能选择相信。

适合谁

如果你是这种情况,这个适合你……

你准备推出新东西

而你需要知道到底有没有市场。

你想测一测满意度

客户的,或者自己团队的。

你是公共部门

而你需要严谨地评估一项计划。

常见疑问

常见问题

需要做多少份问卷?

看它代表谁,不看数量:一千份分布失衡的,不如三百份设计得当的。

原始数据会交给我们吗?

会,除了报告之外一并交付。只给结论的人,是在要求你信他;有了原始数据,就能去验证。

你们怎么保证实地调查是真做了的?

靠访问回访核实和现场督导。没有质量把关,一次实地调查里可能有一部分是编出来的,而分析环节根本看不出来。

你们接公共部门的项目吗?

接:普查、项目评估和民意研究,并满足公共部门要求的严谨性和可追溯性。

要做多久?

交付时间在一开始就定下来,因为它本身就是设计的一部分:一项在决定之后才送到的研究,再严谨也没有用。

你们会帮着解读结果吗?

会,而价值正在这里:总数往往把重要的东西盖住,按人群交叉一拆才看得见。

还有

我们常和这项搭配的其他服务

用你自己的数据看一遍,好吗?

我们给你演示 问卷调查与市场研究 在一个和你情况相近的案例上实际运行,没有任何义务。