Lecture automatique des documents
Les factures fournisseurs et les justificatifs reçus en PDF deviennent des écritures, avec un écran pour vérifier ce que la lecture a compris avant de l'accepter.
Des agents qui exécutent le répétitif, la lecture automatique des documents, des modèles prédictifs sur vos propres ventes et des connexions entre les systèmes que vous avez déjà. Dans vos processus, pas dans une démo.
Ce que cela résout
La conversation sur l'intelligence artificielle s'arrête le plus souvent au pilote qui impressionne et qui n'est jamais déployé. Le travail répétitif qui coûte vraiment de l'argent — saisir les factures fournisseurs, rapprocher deux systèmes, refaire le même rapport chaque lundi — reste fait par une personne.
Ce qui est inclus
Les factures fournisseurs et les justificatifs reçus en PDF deviennent des écritures, avec un écran pour vérifier ce que la lecture a compris avant de l'accepter.
Connectés à vos systèmes avec des droits limités, ils font la tâche complète : ils lisent, décident selon vos règles et laissent le résultat enregistré.
Prévision de la demande, risque de perte de clients, détection d'anomalies. Avec votre historique, pas avec un exemple d'un autre secteur.
Ce qui passe aujourd'hui d'un logiciel à un autre parce que quelqu'un le recopie passe tout seul. C'est l'économie la plus ennuyeuse et celle qui rend le plus d'heures.
Avant de construire, on compte combien d'heures coûte aujourd'hui cette tâche. Si le chiffre ne le justifie pas, nous le disons.
Ce qui a des conséquences — un paiement, un prix, un engagement envers un client — passe par une validation. L'automatisation n'est pas l'absence de contrôle.
Comment ça marche
Combien d'heures cette tâche consomme, et celles de qui.
Sur vos systèmes réels, pas sur une maquette.
S'il n'a pas fait gagner ce qui était prévu, on l'ajuste ou on le retire.
Dans le détail
Un document mal lu qui entre sans contrôle est pire que de le saisir à la main : plus personne ne le vérifie. C'est pourquoi l'étape de vérification n'est pas facultative.
Un prédicteur construit sur trois mois de données donne un chiffre qui a l'air sûr. Quand la base manque, nous le disons au lieu de livrer du bruit.
Un agent qui a tous les droits est un risque de sécurité sous un autre nom. Chacun reçoit exactement ce dont il a besoin.
Celle que personne ne veut faire et que tout le monde fait. C'est là que l'automatisation se rentabilise toute seule et que l'équipe l'accueille bien.
Quelles données elle a utilisées et pourquoi elle a proposé cela. Sans cela, quand elle se trompe, il n'y a aucun moyen de la corriger ni de la défendre.
Score de santé des clients, anomalies de pointage, prévision de la demande et suggestions d'achat sont inclus dans les modules, pas en projet à part.
Pour qui
Qui occupe chaque jour des heures de personnes coûteuses.
Ils arrivent en PDF et quelqu'un les saisit.
Parce que les consulter coûte plus cher que de décider à vue de nez.
Questions fréquentes
Pour automatiser des tâches, non. Pour des modèles prédictifs, il faut de l'historique, et s'il n'y en a pas nous le disons avant de commencer.
Oui : nous travaillons sur les bases de données et les systèmes que vous utilisez déjà, sans exiger de les changer.
Ce qui a des conséquences passe par une validation humaine, et chaque décision laisse la trace des données utilisées. Sans cela, on ne peut ni la corriger ni la défendre.
On mesure d'abord : combien d'heures coûte aujourd'hui cette tâche. Si le chiffre ne le justifie pas, nous le disons au lieu de vous le vendre.
Oui : le score de santé des clients, les anomalies de pointage, la prévision de la demande et les suggestions d'achat sont déjà inclus dans leurs modules.
Non. Les modèles s'appliquent à vos données pour votre propre activité ; ce qui est partagé avec un prestataire externe, s'il y en a, est déclaré au préalable.
Et aussi
Nous vous montrons Automatisation avec l'IA en fonctionnement sur un cas proche du vôtre, sans engagement.